大气质量与自然环境和人类活动都有着密切的联系，这也决定了在大气环境研究中将面临来源广泛，数据结构异构，信噪比低的海量信息。这些数据可能来源于环保部门、企业日常运营过程中生成的环境监测数据，也可能是由手机内置传感器、可穿戴设备等提供的线上数据。基于此，本书借鉴复杂系统视角建模的思想，从数据驱动的角度出发，针对各种不同类型的大气环境数据，结合智能计算、数据挖掘以及控制论等相关领域的最新研究成果，逆向构建研究模型，以探索大气系统的复杂演化规律。
　　本书可供环境工程、污染生态学和系统工程与智能计算等领域或有相关知识背景的本科生、研究生及行业从业者参考。